Mikä on näytteitä? näytteenottotaajuus

Mikä on digitalisointi, tällä hetkellä tiedä mitään alan ammattilaisena digitaalisen valokuvauksen. Kuitenkin monet ihmiset, jotka ovat juuri alkaneet perehtyä tällä alueella, eivät tiedä sen tärkeimmät ominaisuudet, jotta voidaan välttää tiettyjä virheitä.

Mikä se on?

Mikä on näytteitä? Tämä ei-toivottu vaikutus, mikä johtaa siihen, että kuvan laatu on huomattavasti heikentynyt. Tämä ilmiö voi liittyä minkä tahansa laitteen tai prosessi, jossa tiedot on jaettu useisiin erillisiin näytteitä. Tässä tapauksessa, näytteenotto voidaan pitää eräänlaisena interferenssikuvion, jos on olemassa tietty suhde taajuuden ilmiön ja havaitun määräajoin rakenne tiedot.

Ihmisen silmä pyrkii jatkuvasti sen varmistamiseksi, että havaita tietyssä suhteessa kuin häiriön malli, joka voidaan peittää todellinen merkitys kuvan. Ottaen huomioon esimerkkejä siitä, mitä näytteenotto, on tarjota moareekuvio, joka ei ole aivan tarkka sen vaikutus, mutta se voi osoittaa, kuinka henkilö on harhaan silloin, kun kaksi kuviota ovat alkaneet vuorovaikutuksessa toistensa kanssa muodostaen kolmasosaa.

Mitä moiré?

Moire on mahdotonta ymmärtää aaltoileva malli, joka oli alun perin ei ollut läsnä aiheesta. Tämä vaikutus on todennäköisimmin esiintyy eri kuvia, jotka on saatu avulla digitaaliset laitteet. Ja ongelma tässä on se, että esine kuvio on päällekkäin sijoittelun kuvio pikseliä matriisin, jolloin on kolmasosa, jota kutsutaan moire.

Edullisesti useimmissa tapauksissa tämä vaikutus tapahtuu korkean kontrastin yksityiskohtaisia kuvia, jotka eivät vastaa resoluutio alun perin konfiguroitu anturit. Erityisesti se löytyy usein tapauksessa poistettu esineitä, kuten hiukset tai kangas, sekä koealojen, jotka tarjoavat suuren määrän päällekkäisiä osia. Usein, moire ei löydy luonnossa, kuin se esiintyy kuvissa, jotka on saatu aikaan digitaalisen kameran tai skannata myöhemmin väärinkäyttö.

Usein nykypäivän digitaalikamerat, vähentämiseksi tätä, käytä erityistä optista alipäästösuodatin, joten jos olet todella menossa ammattimaisesti työskennellä valokuvauksen, tässä tapauksessa kannattaa aina miettiä malleja, joissa tämä ominaisuus, joka pystyy tarjoamaan riittävän laadun on riippuen toissijainen olosuhteissa.

Diskretisoinnissa modernissa kamerat

Nykypäivän digitaalisten laitteiden, näytteenotto vaikutus johtuu siitä, että tiedot on jaettu useaan näytteitä säännöllisin väliajoin. Erityisesti, yksi malli on tässä tapauksessa sijainti pikselien matriisista, toinen kuvio ovat kaikki elementit kuvan, joka voidaan toistaa suurella alueella tai jotka vaihdetaan, kun tietty määrä pikseleitä pitkittäis- tai poikittaissuunnassa.

Niille, jotka eivät ymmärrä, mitä on näytteenotto ja kun se syntyy, voit antaa konkreettisen esimerkin. Kun ei ole riittävästi saatavilla pikselien lukumäärää välittää oikeaa tietoa kuvan, jolloin se ei ole paras mahdollinen. Perusmallista riittäisi yksinkertaisesti valita korkeamman, mikä varmistaa ylläpitämällä vaadittu määrä pikseleitä varten liikkuvista osista kuvassa tietyllä tarkkuudella, ja jos määrä pikseleitä ei riittäisi, voisimme vain nähdä pieni joukko elementtejä kuva.

Todellisuudessa tämä ei ole totta. näytteenotto teorian mukaan todellisuudessa tilanne on paljon enemmän negatiivinen, ja jos meillä ei ole tarpeeksi määrä pikseleitä, jotta tietty kuva ja kuvan laatu heikkenee jatkuvasti.

Kuinka monta kuvapistettä tarvitset?

Otetaan esimerkiksi tilanne, kun on kuva vain 20 musta ja valkoisia viivoja, joiden kunkin leveys on 5 pikseliä. Tässä tapauksessa, jos vähintään yksi pikseli on järjestetty jokaiselle riville, kuva voidaan tallentaa. Luonnollisesti, jos pikselit eivät kuulu selvästi keskelle kunkin rivin, tässä tapauksessa, kukin pikseli muuttuu harmaaksi, ei valkoinen tai musta, ja sen sävy on jo suoraan riippuu siitä, kuinka pikseli sijoitetaan suhteessa linjat.

Jos pikselien lukumäärä kuvan vähenee, niin siinä tapauksessa, jotkut niistä annetaan rivien välistä, niin että kuva näkyy yläpuolella kuvio, joka jatkuvasti vaihtelevat riippuen siitä, mitä korrelaatio on välillä rivien välistä ja pikselien määrä. Tietenkin tämä kuva ei ole tarkka kopio alkuperäisestä, koska säännöllinen rakenne linjat on jo huomattavasti heikentynyt. Se on tätä ilmiötä kutsutaan "data näytteenotto" ammattipiireissä.

Mitä tehdä?

Tämän ongelman ratkaisemiseksi on tarpeen pehmentää kuvan ennen vähentää pikseleitä. Näin voit kokonaan eroon teräviä reunoja jokaisen rivin, ja pikseleitä voi ottaa väliaikoja arvoja. Toisin sanoen, kuvasta tulee pehmeämpi, mutta säilytti kokonaisvaikutelma kuvan.

Miten tämä vaikuttaa kuvaan?

Tietenkin, toistuva ja säännöllinen rakenne linjoja löytyy melko harvinaista kuvia erilaisista luonnollisten esineiden - niiden läsnäolo rajoittuu usein kuvia eri keinotekoisten rakenteiden, kuten rakennukset ja tavaraa. Kuitenkin joka tapauksessa näytteenottosyvyyden voi olla vaikuttava, joten tämä vaikutus vältetään aina tee mitään ammunta esineitä.

On syytä huomata, että kuvan laatu voi olla aivan erilainen, vaikka niillä on sama määrä pikseleitä. Onhan muun muassa ero kuvat voivat olla myös miten ne on saatu. Esimerkiksi yhdessä tapauksessa, kuva voi olla jonkin verran lieventää viemällä se läpi alipäästösuodattimen, jolloin saadaan välituote pikseliarvoja ennen pienentää, kun taas toinen kuva voidaan yksinkertaisesti pienentää kooltaan tekemättä sitä näin ollen muutoksia ei ja anna väliarvoja rajoilla esineitä, joissa on hyvin äkillisiä muutoksia kirkkautta.

Miten tarkistaa?

Ymmärtää, miten se toimii, vain riitä ottaa kuvan, ja sitten tehdä kopion. Alkuperäinen suodatin kun kokoa ja mahdollisuus ns bi-kuutio suodatus, joka on saatavilla standardin Adobe Photoshop. Näin ollen kuva voidaan lieventää. Huolimatta heikkenee huomattavasti pikselin väliset siirtymät tonalities lopulta näytä tasaiselta ja soveltuu hyvin käytettävissä määrä pikseleitä.

Sen jälkeen teimme kopion kuvia pienenee aiemmin vaikkapa jopa 30% alkuperäisestä koosta, käyttäen vaihtoehtoa "Lähin naapuri piste" samassa ohjelmassa. Että tämä toimenpide lopulta antaa sinulle näytteenotto vaikutus, mikä näkyy.

ääninäytteen

Ääninäyte - suodatus ääniaallon ennen kuin se tallennetaan äänitiedosto. Toisin sanoen tavoite tiedosto ei ole tarkka kopio ääniaallon vaan vain suuntaa-antavia. Toisaalta, audionäytteenottotaajuus antaa selvä lasku tallennetaan tiedostoon, mutta toisaalta on paljon äänivärähtelyjä, mikä ei välttämättä tallennettu kiintolevylle.

Kuten ääni suodatus kutsutaan "näytteenottotaajuus". On syytä huomata, että itse asiassa vain luonto ei kuulu ääntä tämän vaikutuksen, mutta harvat tietävät siitä. Näytteenottotaajuus - on määrääminen tietyn ruudukon ääniaallon, ja tallentaa vain tietyt keskeiset osat.

Record täysin kaikki ääniaaltojen olisi melko hankalaa. Se on tästä syystä paljon enemmän löytyy tilanteeseen, jossa kahden kanavan äänen tallennus tehtiin näytteenottotaajuudella 44,1 kHz. Jälkimmäinen useimmiten valittu, koska tämä on paras vaihtoehto.

Itse asiassa, kun otetaan huomioon äänen käsittelyä, on tarpeen kiinnittää erityistä huomiota sellaisia parametreja kuten koodaussyvyys ja näytteenottotaajuus, sillä on korkeampi, mitä suurempi on digitaalinen signaali vastaa analogiseksi.