Mikä on otantatutkimus

Tutkittaessa ominaisuuksia esineen ominaisuus ei ole määritetty kaikkien yksiköiden koko väestöstä, mutta vain sen osaa. Tämä mahdollistaa suorittamalla otantatutkimus valitun alueen kuvaa sopivasti esineitä kokonaisuudessaan jostakin tietystä piirreirrotus tai omaisuutta.

Valita objektin voisi riittävällä todennäköisyydellä edustaa kaikkia tutkittu yksikkö, työ on järjestetty tietyllä tavalla.

On olemassa useita perinteisiä menetelmiä jakaa otantatutkimuksen koko väestössä, joista tärkeimmät ovat seuraavat: menetelmää ja suorammuunnostyyppi-. Ensimmäinen vaihtoehto on käyttää, jos se on tarpeen tarkastaa tai selventää saadut tiedot seurauksena jatkuvaa seurantaa. Toisessa tapauksessa se määräytyy tuotteen keskiarvon testin ominaisuuden koko tilavuuden koko väestöstä. On otettava huomioon, että kaikki tekijät voit soveltaa täysimääräisesti pisteen arvio etenemisen saatuja tuloksia näytteen väestössä. Näin ollen käytännössä, sain melko laajaa käyttöä aikaväli arvio, jota voidaan käyttää ottamaan huomioon koko pieni osa virheen ja laskea kokonaisuudessaan keskimääräinen, ja, tarvittaessa, ja jakaa ominaisuus.

Kun tutkinta suoritetaan ole koko populaation, mutta vain sen osan, voi väistämättä virheitä otantatutkimus, joka aiheuttaa poikkeaman tulokset todellisia arvoja. Näin erittävät kaksi suurta syitä, jotka voivat aiheuttaa vääristymiä lopputulos:

• riittämättömät tekniset edellytykset Tutkimuksen ns otosvirhe;
• rikkoo sääntöjä, jotka voivat olla kuluneet niin rento ja järjestelmällistä valinnassa yksiköiden tutkimus.

Otantatutkimuksen tilastojen varsin laajasti käytössä. Tällöin luotettavaa tietoa tutkimuksen tilat ovat käytettävissä, merkittäviä taloudellisia säästöjä ja vähentää kustannuksia. Taata edustavuus tutkimus on tieteellisesti perusteltua vastaajien valikoituminen selvitystä varten.

Käytännössä, näyte Tutkimus tehdään useimmiten kohdissa, jotka on valittu sattumanvaraisesti tai alueellistettiin tavalla. Ensimmäisessä tapauksessa on samat todennäköisyys, että näytteessä saa yhden tai toinen yksikkö. Jos kohde tutkimuksen saatuaan tietoja palautetaan väestössä, sitten satunnainen näyte kutsutaan uudelleen. Muuten, se on toistoa vapaa. Jaettu näyte on muodostettu seurauksena väestö alajako useilla alueilla (ryhmien) luonteesta riippuen tutkitun ominaisuuden. Sopivan, valinta tekniikka mahdollistaa läsnä edustajaa kustakin ryhmästä valitun populaation.

Jos puhumme, niin tässä tapauksessa sinun tulee olla varma noudattaa seuraavissa tilanteissa Otostutkimuksen olisi järjestettävä:

• yksiköiden lukumäärä näytteessä pitäisi maksimoida varmistamiseksi havaitsemiseen halutut kuviot;
• tulisi noudattaa periaatetta equiprobable saada kunkin kohteen näytteessä;
• pitäisi käyttää jokaisen osan kentän ja kohderyhmä.

Näin voit minimoida tutkimuksen, saada luotettavaa tietoa kysymyksiin.