Millainen variaatiokerroin

Aikana tutkimus , monet joutuvat vaihtelevuutta tutkittu piirre kappaleittain väestön, se kääntyy suhteessa tiettyyn arvoon, eli sen vaihtelua. Se on siinä, niin varmasti ottamaan huomioon saada mahdollisimman luotettavaa tietoa toteuttamisesta tieteellisen tutkimuksen.

Useimmat tutkijat, määrityksen aikaväli parametriarvojen, turvautuvat usein absoluuttinen ja suhteellinen. Jälkimmäisten joukossa, yleisimmin variaatiokerroin, joka tapauksessa muuttuvan tunnettu normaali jakaantumisen tasaisuus kriteeri on väestöstä. Tämä indikaattori voit päättää, mitä hajonta on arvoltaan testiparametrin, ei kiinnitä huomiota laajuus ja mittayksikkö.

Variaatiokerroin voidaan laskea jakamalla keskihajonta on aritmeettinen keskiarvo muuttujan, ilmaistuna prosentteina. Tämän seurauksena laskenta voi olla alueella nollasta äärettömään, kasvaa yhä ominaisuuden vaihtelua. Jos saatu arvo on vähemmän kuin 33,3% - heikko vaihtelu ominaisuus. Jos enemmän - vahva. Jälkimmäisessä tapauksessa tutkittu datajoukko ei ole yhtenäinen, sen keskiarvo on tunnustettu epätyypillinen, ja näin ollen ei voi olla yleinen indikaattori. Siksi tietyssä populaatiossa olisi sovellettava muita indikaattoreita.

On huomattava, että variaatiokerroin ei ainoastaan useita yhdenmukaisuus ominaisuus, mutta käytetään myös vertaileva arviointi. Esimerkiksi, sitä käytetään tarvittaessa verrata kokoja vaihtelua ominaisuus kokoelmia, joiden keskiarvo laskettu arvo on erilainen. Tässä tapauksessa hajonta tiedot eivät salli puolueeton arvio hankittujen arvojen. Variaatiokerroin osoittaa suhteellisen vaihtelevuuden muuttujan, ja siksi voi olla suhteellinen mitta vaihtelut parametrin arvo tutkitaan.

On kuitenkin olemassa joitakin rajoituksia. Erityisesti, arvioimiseksi vaihteluaste parametrien arvot voivat olla vain tietyn ominaisuuden, ja jos summa on erityinen koostumus. Tällöin tasa näistä indikaattoreista voivat viitata sekä vahvan ja heikon vaihtelua. Näin on silloin, jos merkit ovat erilaisia tai tutkimuksissa eri kokoelmiin. Tällainen tulos syntyy toiminnan hyvin objektiivisista syistä, ja tämä on otettava huomioon prosessoinnin aikana kokeelliset tiedot.

Variaatiokerroin on laajalti käytössä toteuttamiseen tilastollista käsittelyä tietojen eri tieteen ja teknologian. Erityisesti se on aktiivisesti käytetty suorituskyvyn arviointiin parametrien vaihtelut taloudessa ja sosiologian. Tässä tapauksessa käyttömäärä on mahdotonta, jos se on välttämätöntä arvioida vaihtelevuutta muuttujia, jotka pystyvät muuttamaan merkki. Loppujen lopuksi, jos seurauksena virheellisen indeksin laskennassa saadaan, joko se on hyvin pieni, tai sillä on negatiivinen. Jälkimmäisessä tapauksessa on tarpeen tarkistaa laskelmien oikeellisuuden.

Näin voimme sanoa, että variaatiokerroin - parametri, jonka avulla voit arvioida hajonta ja suhteellinen vaihtelu keskiarvon. Käyttö Tämän indikaattorin paljastaa merkittävimmät tekijät, keskittyen joka saavuttaa tavoitteensa ja täyttää tarvittavat tehtävät.