Tilastollinen tietojenkäsittely ja sen ominaisuuksia

Tilastollinen tietojenkäsittely oli mahdotonta ilman tilaus, yleistys ja analyysi. Tuloksia on ensin otettava käyttöön sellaisessa muodossa, että joku voisi saada mahdollisimman hyödyllistä tietoa. Jos data on liian paljon, niin ne on ryhmitelty tai yleistää.

Joten, ryhmille tarpeen määritellä säännöt, joiden tiedot jaetaan. Tällöin valittu menetelmä ei riipu ainoastaan näkyvyyttä että mahdollisia hyödyllisyyttä saatujen tietojen. Oikein ryhmitelty tutkimustuloksia on paljon helpompi oppia ja analysoida.

Tilastollisia menetelmiä tietojenkäsittely voidaan soveltaa monilla aloilla ihmisen toiminnasta. Ne voidaan jakaa 3 päätyyppiin:

1) yleinen menetelmiä, joita voidaan käyttää ilman huomioon soveltamisala;

2) menetelmiä tietyillä alueilla toiminta mukana tutkimuksessa todellisten prosessien ja ilmiöiden;

3) menetelmät tutkimus tiettyjä tietoja.

Selvästi, tarkempi menetelmä, jolla suoritetaan tilastollinen tietojenkäsittely, sitä enemmän tuottavasti analysoi betonin tilannetta. Jos ensimmäinen menetelmä soveltuu tieteellisiin tuloksiin, jonka arvo arvioidaan vain tieteellisiin perusteisiin, kolmas menetelmää käytetään vain tiettyjä tehtäviä tietyllä alueella.

Yleisten tietoa menetelmistä, joilla tiedot on käsitelty, se on myös tärkeää tietää, miten työskennellä paremmin tuloksiin. Tilastotiedot käsittelyyn liittyy luomalla taulukoita tai kaavioita selkeyttä saanut tiedon.

Alkuvaiheessa tiedot voidaan tiivistää taulukossa. Esimerkiksi tilastolliseen käsittelyyn kokeelliset tiedot tallennetaan taulukkomuodossa mahdollistaa tutkijoiden toimittaa ylimääräistä tarpeeton merkinnät indikaattoreita, jotka mittaavat arvot muita tekijöitä, jotka vaikuttavat kokeen. Taulukot kätevä tallentaa paitsi tietoja tutkimuksen tai kokeen, mutta yhteenvetona väli- ja tärkeimmät tulokset. Kuitenkin oikeus niiden rakentaminen on tarpeen miettiä etukäteen tarvittava määrä rivejä ja sarakkeita, kirjoittaa ylös kaikki tarvittavat parametrit.

Taulukko voidaan tehdä yksinkertaisesti paperille tai suoraan syöttää tietoja tietokoneeseen. Toinen vaihtoehto avulla voit nopeasti lajitella tietoja oikea tapa löytää suurimman tai päinvastoin, alhainen arvo, tiivistää tai löytää keskiarvo valitun ryhmän tuloksia.

Älä unohda, että jos toimivaltainen tilastollista käsittelyä edellyttää useita taulukoita, ne on numeroitu ja jokainen keksiä yksilöllinen nimi.

Enemmän havainnollistava menetelmä tallentaa tietoa on grafiikkaa. Ne visuaalisesti näytetään suhde eri arvoja, helpottaa ymmärtämistä Tutkimustulokset.

Tietäen perusperiaatteet rakentamisen taulukoita ja kaavioita, voit nopeasti ja tehokkaasti suorittamaan tietojen käsittelyyn.