Edustavuus - mikä on tässä prosessissa? kattavuus virhe

Käsite edustus on yleistä tilastollista otchetnostyakh ja valmistelussa puheita ja raportteja. Ehkä ilman on vaikea kuvitella kaikenlaista esittämisessä esillä.

Edustavuus - mikä se on?

Edustavuus heijastaa sitä, miten valitut objektit tai osia vastaavat sisältöä ja merkitystä tietojen väestöstä, josta ne on valittu.

muut määritelmät

Käsite edustus voidaan laajentaa eri yhteyksissä. Mutta sen merkitys edustus - on noudatettu ominaisuuksia ja ominaisuuksien valittujen yksiköiden väestössä, jotka kuvaavat yleiset ominaisuudet koko tietokannasta kokonaisuutena.

Myös edustavia tietoja on määritelty kykynä lähettää näytedatan joukko parametreja ja ominaisuuksia, jotka ovat tärkeitä näkökulmasta käynnissä olevaa tutkimusta.

edustava otos

Periaate näytteenotto on tärkeää valita tarkin ja näyttää ominaisuudet datajoukon. Se käyttää erilaisia menetelmiä, joiden avulla voidaan saada tarkkoja tuloksia ja yleiskatsaus väestössä, käyttäen vain valitut materiaalit, jotka kuvaavat tietojen laatua.

Siten ei tarvitse opetella kaikki materiaali, ja kun pohtii valikoivaa edustus. Mikä se on? Tämä on näyte yksittäisiä tietoja voidakseen olla käsitys kokonaismassasta tietoa.

Ne riippuen menetelmä erottaa kuin todennäköisyys ja ei-todennäköisyys. Todennäköisyys - näyte, joka on tehty laskemalla tärkeimmät ja mielenkiintoisia tietoja, jotka ovat edelleen edustajia väestössä. Tämä on tietoinen valinta tai satunnainen näyte kuitenkin perusteltua sen sisällön.

Nonprobabilistic - on yksi muoto satunnaisotannalla tavanomaiseen periaatetta arvontaan. Tässä tapauksessa lausunnon henkilö tekee tällaisen valinnan. Se käyttää vain sokea piirtää.

todennäköisyysotantaan

Todennäköisyysotantaan voidaan myös jakaa eri tyyppiä:

• Yksi yksinkertainen ja selkeä periaatteet - mukavuutta näyte. Esimerkiksi tämä menetelmää käytetään usein suoritettaessa sosiaaliselle valvonnalle. Tällöin vastaajat ei valita joukosta milloin tahansa erityispiirteitä, ja tiedot tuotetaan ensimmäisessä 50 ihmistä, jotka osallistuivat siihen.
• Tahallinen näytteenotto eroavat siinä, että niissä on useita vaatimuksia ja ehtoja valintaan, mutta silti luottaa sattuma, eikä tavoitteesta saavuttaa hyviä tilastoja.
• Näytteen perusteella jakamisesta - tämä on toinen muunnelma-probabilistisen näyte, jota usein käytetään analysointiin suuria tietomääriä. Hänelle käytetty erilaisia ehtoja ja normeja. Valitut kohteet vastaamaan niihin. Tämä on esimerkki sosiaalisen tutkimuksen mukaan haastatellaan 100 ihmistä, mutta vain lausunnon joukko ihmisiä, jotka täyttävät asetetut vaatimukset otetaan huomioon valmistelussa tilastoraporttien.

todennäköisyysotantaan

Todennäköisyyden näytteenotto arvioitu useita vaihtoehtoja, joita esineiden näytteessä tapaa, joukossa useita keinoja valitaan täsmällisesti tosiasiat ja tiedot, jotka esitetään, kun otoksen edustavuus datan. Nämä menetelmät laskea tarvittavat tiedot voivat olla:

• Yksinkertaisella satunnaisotannalla. Se on se, että yksi valitun segmentin täysin satunnaisesti valittu arpajaiset tarvittava määrä dataa, joka on edustava näyte.

• Systemaattinen ja satunnainen näytteenotto on mahdollista luoda järjestelmä laskemiseksi tarvittavat tiedot perusteella satunnainen segmentin. Näin ollen, jos ensimmäinen satunnaisluku, joka ilmaisee järjestysluvun tietojen valittu väestössä, on 5, niin seuraavaa dataa voidaan valita voi olla, esimerkiksi, 15, 25, 35 ja niin edelleen. Tämä esimerkki kertoo selkeästi, että edes satunnaisessa voi perustua järjestelmälliseen laskelmiin tarvittavia raakatietoja.

esimerkkiasiakkaisiin

Mielekäs näyte - menetelmä, joka käsittää ottaen huomioon kunkin yksittäisen segmentin, ja joka perustuu hänen arvionsa koottu joukko heijastavia ominaisuuksia ja ominaisuuksien yhteiseen tietokantaan. Näin valitut suurempi määrä dataa, joka vastaa edustavan näytteen vaatimuksia. On mahdollista helposti valita useita vaihtoehtoja, jotka eivät sisälly kokonaismäärään, menettämättä laatua valitun edustavan datan koko väestöstä. Tällä tavalla edustavuus Tutkimustulokset.

Näytteen koko

Ei viimeinen kysymys, johon on puututtava - se on otoskoko edustavuuden väestöstä. otoskoko ei aina riipu lähteiden lukumäärä väestössä. Kuitenkin, edustavuus näytteen riippuu kuinka monta segmenttiä olisi lopulta jakaa tulos. Enemmän segmenttejä, mitä enemmän tietoja saa tuottavaan näyte. Jos tulokset vaativat yleisnimi ja ei vaadi yksityiskohtia, sitten, vastaavasti, näyte on pienempi, koska, menemättä yksityiskohtia, tiedot on esitetty enemmän pinnallinen, mikä tarkoittaa, että sen tulkinta on jaettu.

Käsite edustavuusvirheistä

virhemarginaali - tietyn eroja väestön ominaispiirteisiin ja näytedatan. Minkään näytteenotto on täysin mahdotonta saada täsmällisiä tietoja, kuten koko tutkimuksen perusjoukko ja otos edustaa vain osaa ja optiot, vaikka tarkempi tutkimus on mahdollista vain tutkimuksessa koko joukon. Siten väistämättä joitakin virheitä ja virheitä.

virhetyypeistä

Erottaa joitakin virheitä, jotka esiintyvät valmistuksessa edustava näyte:

• Systemaattinen.
• Satunnainen.
• Tahalliset.
• Tahatonta.
• Standardia.
• Rajaa.

Lähtökohtana ulkonäkö satunnainen virheitä voi olla epäjatkuvaa luonnetta tutkimuksen koko väestöstä. Tyypillisesti satunnainen virhe edustavuus on pieni koko ja luonne.

Systemaattisia virheitä ilmenee tietojen välillä rikkoo valinnan sääntöjen väestössä.

Keskimääräinen virhe - välisen eron keskiarvo näytearvojen ja perusjoukko. Se ei ole riippuvainen siitä, kuinka monta yksikköä näytteessä. Se on kääntäen verrannollinen näytteen tilavuuden kanssa. Sitä suurempi tilavuus, sitä pienempi arvo on keskimääräinen virhe.

Virheraja - on suurin mahdollinen ero keskiarvon tekee näytteen ja koko väestöstä. Tämä virhe on tunnusomaista todennäköisimpänä virheet tietyissä olosuhteissa niiden esiintymisen.

Tahalliset ja tahattomat virheet edustavuuden

tiedot offsetvirheet ovat tahallisia ja tahattomia.

Sitten syyt syntymistä tahallinen virhe on lähestymistapa datan valitsemista menetelmällä määritetään trendejä. Tahattomia virheitä esiintyä valmisteluvaiheessa näytteen havainnointi, muodostumista edustava näyte. Estämään nämä virheet, sinun on luotava hyvät edellytykset näytteenottoon, luettelee komponenttien valinta yksikköä. Sen pitäisi olla täysin johdonmukainen tavoitteiden näytteenotto olevan tarkkoja, joka kattaa kaikki tutkimukseen.

Oikeellisuudesta, luotettavuudesta, edustavuus. laskuvirheistä

Laskettaessa näytteen virhe (Mm) aritmeettinen keskiarvo (M).

Keskihajonta: Näytteen koko (> 30).

Virhemarginaali (Mp) ja suhteellisen arvon (P) näytteen koosta (n> 30).

Siinä tapauksessa, jos se on tarpeen tutkia aggregaatin, jolloin näytemäärä on pieni ja on pienempi kuin 30 yksikköä, niin useissa tapauksissa on pienempi kuin yksi yksikkö.

Virhearvo suoraan verrannollinen näytteen koko. Edustava tieto ja laskeminen aste mahdollisuus laatia tarkkaa ennustetta kuvastaa tietyn arvon rajan virheitä.

edustuksellisia järjestelmiä

Paitsi arviointiprosessissa esittää tietoja käyttämällä edustavaa otosta, mutta myös saavan henkilön tietojen käyttää esittäviä järjestelmiä. Siten aivojen prosesseja tietyt tietomäärä luoda edustava otos koko tiedonkulku voidakseen tehokkaasti ja nopeasti arvioida toimitetut tiedot ja ymmärtää aihe. Vastata kysymykseen: "edustavuus - että tämä" - yksinkertaisesti mittakaava ihmisen tietoisuuteen. Voit tehdä tämän, aivot käyttää kaikki alisteinen aistit, riippuen siitä millaista tietoa olisi erotettava yleisestä virrasta. Näin ollen tehdään ero:

• Visuaalinen esittävän järjestelmä, jossa elimet käytetään näköhavainnon silmän. Ihmiset käyttävät usein samankaltaista järjestelmää, jota kutsutaan grafiikka. Tällä järjestelmällä henkilö käsittelee tietoja muodossa kuvia.
• Kuuloon katsantokantaa. Päärunko, jota käytetään - tämä on huhu. Toimittamien tietojen muodossa äänitiedostoja tai puhetta, se käsitellään järjestelmässä. Ihmiset ovat vastaanottavaisia tietoa kuulo, nimeltään audialami.
• Kinesteettinen tyypillinen järjestelmä on käsittely tiedonkulun tunnustelemalla se hajuaistin ja tuntoon kanavia.

• Digitaalinen edustaja järjestelmää käytetään yhdessä muiden keinona saada tietoa ulkopuolelta. Tämä subjektiivisesta ja looginen tietojen tulkintaa.

Joten edustavuus - mikä se on? Yksinkertainen valinta joukosta tai olennainen menettely tiedon käsittelyssä? Voimme sanoa, että edustavuuden määräytyvät pitkälti käsityksemme tietovirtojen, auttaa eristämään siitä kaikkein pakottavia ja mielekästä.