Mikä on tapahtuman todennäköisyys? Auttaa oppilaita valmistelemaan USE

Matematiikka on yksi vaikeimmista oppiaineista. Ja kaikki ei olisi mitään, jos ei tarvinnut luovuttaa sitä yhdentoista palkkaluokassa, eikä edes yhtenäistetyn valtion tutkinnon muodossa. Paitsi että osa tästä tentistä poistettiin muutamia vuosia sitten osasta A, jossa vain useista ehdotetuista vastauksista oli tarpeellista valita oikea vastaus, joten todennäköisyysteoria lisättiin kouluohjelmaan ja siten myös testeihin.

Onneksi vaikka tämä tehtävä on vain yksi, mutta sitä on vielä ratkaistava. Tyypillisesti tutkinnon suorittaneet ovat yleensä huolestuneita ja tietämys tapahtuman todennäköisyyden laskemisesta kokonaan päästä päähän. Tämän estämiseksi on välttämätöntä hallita tätä materiaalia hyvin USE: n valmisteluvaiheessa.

Joten, mikä on tapahtuman todennäköisyys? Tässä käsitteessä on useita määritelmiä. Useimmiten he pitävät niin sanottua "klassista". Tapahtuman todennäköisyys on sen suotuisten tulosten lukumäärän suhde kaikkien mahdollisten lukumäärään: P = m / n.

Tämä määritelmä sisältää seuraavat ominaisuudet:

1. Jos tapahtuma on luotettava, sen todennäköisyys on yksi. Tällöin kaikki tulokset ovat suotuisat.

2. Jos tapahtuma on mahdotonta, sen todennäköisyys on nolla. Tälle tapaukselle on tunnusomaista suotuisten tulosten puute.

3. Satunnaisen tapahtuman todennäköisyysarvo on nollasta toiseen.

Määritelmän ja ominaisuuksien tuntemus ei useinkaan riitä ratkaisemaan tämän aiheen tehtävää Unified State Exam -ohjelmassa. Tapahtuman todennäköisyys voidaan joskus laskea lisäys- ja monistusteoreilla. Kumpi näistä koskee riippuu ongelman kunnosta. Täällä kaikki on hieman monimutkaisempaa, mutta jos haluat ja ahkeruus oppia tätä materiaalia, se on täysin mahdollista.

Jos kaksi testiä ei voi esiintyä samanaikaisesti yhden testin tuloksena, niitä kutsutaan yhteensopimattomiksi. Niiden todennäköisyys lasketaan lisäämällä teoreema:

P (A + B) = P (A) + P (B), missä A ja B ovat yhteensopimattomia tapahtumia.

Riippumattomien tapahtumien todennäköisyys lasketaan kullekin niistä vastaavien määrien tuotoksena (kertolasku lause). Nämä voivat esimerkiksi osua kohteeseen, kun he ampuvat kaksi pistoolia. Toisin sanoen itsenäiset tapahtumat ovat niitä, joiden tulokset eivät ole riippuvaisia toisistaan.

Jos testitulokset ovat toisiinsa yhteydessä, käytetään ehdollista todennäköisyyttä. Tapahtumia kutsutaan addikteiksi.

Yhden niistä todennäköisyyden laskemiseksi sinun on ensin laskettava, mikä on yhtä suuri kuin toinen. Joten ennen kaikkea päätä, mikä tapahtuma edellyttää toista. Laske sitten sen todennäköisyys. Olettaen, että tämä tapahtuma on tullut, löydät saman arvon toiselle. Ehdollinen todennäköisyys lasketaan tässä tapauksessa ensimmäisen vastaanotetun numeron tuotteena. Jos tällaisia tapahtumia on useita, kaava muuttuu monimutkaisemmaksi, mutta emme pidä sitä, koska se ei ole hyödyllinen USE: lle.

Jokainen aihe voidaan helposti oppia, jos ymmärrät asian ydin. Tapahtuman todennäköisyys ei ole poikkeus. Matematiikan tämän osan ongelmien ratkaisemiseksi on helppo pystyä ajattelemaan loogisesti ja tietämään edellä kuvatut vastaavat määritelmät ja kaavat. Sitten mikään tutkimus ei ole kauheaa sinulle!