Aikasarjat tärkeimpänä tilastolliset ominaisuudet prosessia tai ilmiötä

Missä tahansa tieteen ja tietoa alueella on ilmiöitä, joiden tutkimus on tehtävä ottaen huomioon kaikki muutokset tietyn ajanjakson. Mitä tulee jokapäiväiseen inhimillisen ympäristön, niin tässä se on kiinnostava, esimerkiksi kuinka muuttaa hintoja tietyn tuotteen kuluneen vuoden aikana osoittaa, että säännöllinen seulonta terveyskeskuksissa jne

Tilastoja, kokonaisuudessaan esiintyy tietyn objektin muuttuu ajan mittaan ei ole pelkästään aikaa sarja. Millä tahansa suorituskyvystään tiettynä aikana vaikuttaa useita tekijöitä, joista kukin voi johtua tai satunnaisia pisteitä tai systeemisesti vaikuttavat sekä lyhyen aikavälin trendi, ja suhdannevaihteluita.

Analysoidaan eri yhdistelmien vaikutusta, voimme päätellä, että aikasarja, riippuen yhden tai toisen alalla, voi olla jokin seuraavista. Ensinnäkin suuri osa taloudellista suorituskykyä sekä makro- ja mikrotason on jatkuvassa dynaamisessa muutoksen, koska ne vaikuttavat suuri joukko tekijöitä. Samaan aikaan, vaikka nämä tekijät ovat usein suunnattu eri suuntiin, yhdessä ne muodostavat yksisuuntaisen suuntaus, osoittaa käynnissä tai taantua kehittämisessä indikaattori.

Toiseksi, kun otetaan huomioon aikasarjat tiettyä indikaattoria, voit selvästi nähdä, että se kohdistuu merkittävä suhdannevaihteluille. Tämä voi johtua vuodenaikojen vaihtumisen, globaalit trendit tai keston toteuttamista sykli tiettyjen töiden.

Selvittää mitä todellinen ominaisuus on aikasarja tiettynä ajankohtana, on tarpeen vahvistaa vektorin tai moninkertaistaa sen rento trendi ja suhdannekomponentit. Tuloksena oleva Lisäksi tulos on lisäaine Aikasarjamalleihin, ja jos käytämme kertomisen tulos kerrannaisvaikutuksia malli esitellään.

Päätavoitteena tahansa tilastollinen tutkimus on mitata kolmesta tärkeimmästä aikasarjan. Tämä on tarpeen, jotta voidaan ennustaa arvoja sarjan että voimme odottaa tulevaisuudessa.

Monissa tapauksissa tutkijoiden on näyte tietty määrä havaintoja noin tasaisin välein, että on oltava paikallaan aikasarja. Se on saatu silloin, kun dynaaminen aika-sarja suuntaus on poistettu, eli tekijöitä, jotka ohjaavat muodostumisen lyhyen aikavälin suuntauksia.

Siten, aikasarja - joukon kvantitatiivisia arvoja indikaattorin otettu tietyn ajan kuluessa. Muodostuminen kunkin tason vaikuttavat monet tekijät, joissa on sekä lyhyen aikavälin ja pitkän aikavälin luonne.