Okunin laki. Okunin kerroin: määritelmä, jolla on kaava

Analysointiin taloudellisen tilanteen usein Okunin lakia. Suhde, joka käynnistettiin tiedemies, kuvaa suhdetta työttömyyden ja kasvun. Se avattiin empiiristen tietojen perusteella vuonna 1962, tutkijat, jonka kunniaksi ja nimettiin. Tilastot osoittavat, että työttömyyden kasvu 1% johtaa lasku todellinen BKT mahdollisilta 2%. Kuitenkin, tämä suhde ei ole vakio. Se voi vaihdella riippuen tilasta ja ajanjakso. Suhde neljännesvuosittain muutokset työttömyysasteen ja BKT - tämä on okunin laki. Kaavassa on huomattava, on vielä arvosteltu. Ja kyseenalaisti sen käyttökelpoisuus selittää markkinaolosuhteisiin.

Okunin laki

Tekijä ja lakis se näytti seurauksena tilastollinen käsittely, eli empiirisiä havaintoja. Se perustuu saa asentaa alkuperäisen teoria, joka sitten testataan käytännössä. Arthur Melvin Ouken näki kuvio, tutkimalla tilastoja Yhdysvalloissa. Se on arvioitu. Tämä johtuu siitä, että bruttokansantuote vaikuttavat monet tekijät, ei vain työttömyysaste. Tällainen yksinkertaistettu analyysi suhdetta makrotalouden suorituskyky on joskus myös käyttökelpoisia tutkimus- osoittaa Okunin. Kerroin lähtönä tutkijat näyttää kääntäen verrannollinen riippuvuus tuotoksen ja työttömyys. Ouken uskotaan, että kasvu bruttokansantuote 2% johtuu seuraavista muutoksia:

• pudota tason ja suhdannetyöttömyys 1%;
• työllisyyden lisääminen 0,5%;
• määrän lisääminen työaika kunkin työntekijän 0,5%;
• Tuottavuuden kasvu 1%.

Vähentäen siten syklisen Okunin työttömyys 0,1%, voimme odottaa lisäystä BKT 0,2%. Kuitenkin, tämä suhde vaihtelee eri maissa ja ajanjaksoina. Riippuvuus on testattu käytännössä sekä BKT bruttokansantuotteesta. Martin arvioitu Prachovni, tuotanto väheni 3%, mikä johtuu työttömyyskehityksestä 1%. Hän kuitenkin uskoo, että tämä on vain välillinen yhteys. Mukaan Prachovni tuotantoon vaikuttaa enää työttömyyttä, ja muut tekijät, kuten kapasiteetin käyttöaste ja määrä työtuntien. Sen vuoksi on syytä hylätä ne. Prachovni laskettu, jotka vähentävät työttömyyttä 1% lisäisi BKT vain 0,7%. Riippuvuus heikkenee ajan myötä. Vuonna 2005 analyysi viimeaikaisten tilastojen suoritettu Endryu Abel ja Ben Bernanke. Arvioitiin, että työttömyyden kasvu 1% johtaa tuotannon lasku 2%.

syistä

Mutta miksi BKT: n kasvu korkeampi prosentuaalinen muutos työttömyysaste? On mahdollista antaa useita selityksiä:

• Toiminnan kerrannaisvaikutukset. Mitä enemmän ihmiset tekevät työtä, sitä suurempi kysyntä tavaroita. Siksi tuotanto voi kasvaa nopeammin kuin työllisyystaso.
• Epätäydellisyys tilastot. Työttömiä voi yksinkertaisesti lakkaa etsimästä työtä. Jos näin tapahtuu, ne katoavat "tutka" tilastollisia virastojen.
• Jälleen todella ammatinharjoittajia voi aloittaa työskentelyn vähemmän. Tilastoissa, se on lähes ole näkyvissä. Kuitenkin tilanne on merkittävä vaikutus tuotantoon. Siksi samalla työntekijöiden määrä, voimme itse saada eri mittareilla bruttokansantuotteesta.
• Lasku työn tuottavuuden. Tämä voi johtua paitsi heikkeneminen organisaation, mutta myös liian suuren määrän työntekijöitä.

Okunin laki: kaava

Esittelemme merkitään seuraavasti:

• Y - todellinen ulostulo.
• Y '- potentiaalinen bruttokansantuotteesta.
• U - todellinen työttömyysaste.
• u '- luonnollinen taso edellisen kuvion.
• c - Okun kerroin.

Ottaen huomioon edellä merkintä, voidaan johtaa seuraava kaava: (Y '- Y) / Y' = a * (u - u ').

USA, vuodesta 1955, viimeksi mainittu luku on yleensä ollut 2 tai 3, kuten on esitetty edellä mainitun empiirisiä tutkimuksia. Kuitenkin tämä versio Okunin lain käytetään harvoin, koska potentiaalia työttömyysaste ja bruttokansantuote on melko vaikea arvioida. On toinen versio, jolla on kaava.

Kuinka laskea BKT

Laskea BKT: n kasvu, esittelemme seuraavat merkintöjä:

• Y - todellinen määrä asiaa.
• Au - muutos todellinen työttömyysaste verrattuna edelliseen vuoteen.
• C - Okun kerroin.
• AY - muuta todellista ulostulo verrattuna edelliseen vuoteen.
• K - keskimääräinen vuotuinen tuotannon kasvu täystyöllisyys.

Käyttäen merkintää tiedoista voidaan seuraavan yhtälön johtamiseksi: AY / Y = k - c * Au.

Modernin ajan Yhdysvaltain historiassa kerroin C on yhtä suuri kuin 2 ja K - 3%. Siten yhtälö: AY / Y = 0,03 - 2Δu.

käyttö

Tietäen kuinka laskea Okun kertoimen, usein se auttaa rakentamaan trendejä. Usein kuitenkin tuloksena määrä ei ole liian tarkka. Tämä johtuu siitä, että vaihtelukerroin eri maissa ja ajanjaksoja. Siksi meidän on otettava huomioon saatu ennusteen BKT: n kasvu luomalla työpaikkoja jossain määrin skeptisesti. Lisäksi lyhyen aikavälin trendit ovat tarkempia. Tämä johtuu siitä, että ainakaan olosuhteista vaihtelut voivat vaikuttaa.

käytännössä

Oletetaan, että työttömyysaste on 10%, ja varsinainen bruttokansantuotteesta - milliardov 7500 rahayksikköä.
Meidän täytyy löytää määrä bruttokansantuotteesta, jotka voitaisiin tehdä, jos työttömyys sopusoinnussa luonnon symboli (6%). Tämä ongelma on helposti ratkaistu käyttämällä Okunin lakia. Suhde osoittaa, että todellinen taso ylityksen luonnollinen työttömyys 1% johtaa menetykseen 2% bruttokansantuotteesta. Joten ensin meidän täytyy löytää välinen ero 10% ja 6%. Näin ollen ero todellisen ja luonnollinen työttömyysaste on 4%. Tämän jälkeen on helppo ymmärtää, että BKT ongelman takana sen potentiaalista arvoa 8%. Nyt otamme todellinen bruttokansantuotteesta 100%. Lisäksi voidaan päätellä, että 108%: n BKT 7500 * 1,08 = 8100000000000 valuuttaa. On ymmärrettävä, että tämä esimerkki on vain esimerkki kurssin talouden. Todellisuudessa tilanne voi olla täysin erilainen. Siksi käyttöä Okunin laki soveltuu vain lyhyen aikavälin ennusteissa, joissa ei ole tarvetta äärimmäisen tarkkoja mittauksia.